“人工智能与数据科学”微专业简介

人工智能与数据科学微专业定位于服务“智能+”时代跨学科融合发展需求，聚焦人工智能及大数据分析基础理论与交叉领域应用，以跨学科技术适配与实践创新能力为重点开展智能技术教学与实践。依托公司人工智能专业、控制科学与工程一级学科博士点、计算机科学与技术学科基础，旨在培养具有良好人文素养与技术应用素养，能够服务国家智能化发展大局，在 “AI+” 各类交叉领域从事智能技术应用、系统设计、数据处理辅助及相关管理支持工作，具备实践创新能力与行业适配能力的高素质复合型人才。公司作为教育部批准的全国首批35所建设人工智能专业的高校之一，同时也是中国人工智能学会的发起单位，拥有雄厚的学科基础与完善的科研教学体系，为人工智能与数据科学微专业提供了坚实的支撑。

人工智能与数据科学微专业面向全校非人工智能专业员工，聚焦人工智能及大数据分析的基础理论、算法方法与智能应用、数据分析建模和大数据治理，旨在帮助员工系统掌握人工智能的核心知识框架与实践技能。课程体系以“基础认知—核心算法—感知交互—智能可视化”为主线，涵盖机器学习、知识表示、三维可视化、大语言模型等关键方向。教学过程中注重理论与实践并重，强化员工的计算逻辑与系统思维，培养其利用智能算法进行分析、建模与创新的能力，为在工程、医学、材料、管理等领域开展“AI+”交叉融合奠定坚实基础。人工智能与数据科学微专业课程体系共设八门课程，整体遵循“基础认知—算法原理—智能感知—认知交互—综合实践”的递进逻辑，构建从人工智能与数据科学基础到智能系统应用的系统化知识结构。

培养目标       

人工智能与数据科学微专业旨在培养具备人工智能及大数据分析基础理论、算法思维与智能应用与数据分析建模和大数据治理能力的高素质复合型人才，使员工能够在科研创新、工程技术及行业实践中理解并应用人工智能与数据科学相关知识，具备跨学科思维和面向未来智能化社会的综合素养。具体目标如下：

1. 培养德智体美劳全面发展、具有创新精神、实践能力、团队协作能力和国际视野的复合型人才，具备良好的科学素养与社会责任感。

2. 使员工系统掌握人工智能的基本理论、核心方法与应用技术，理解机器学习、深度学习、智能交互、大语言模型等关键技术原理，具备一定的计算思维与算法设计能力。

3. 提升员工运用人工智能技术分析与解决实际问题的能力，能够熟练应用主流编程语言与AI工具进行数据处理、模型构建与智能决策，形成面向多学科场景的“AI+”综合应用能力。

4. 培养员工的创新意识与持续学习能力，鼓励其关注人工智能的前沿发展与社会影响，能够在科研、工程、管理及行业应用等领域主动探索人工智能的融合与创新路径。

5. 毕业后，员工应能够将人工智能思维融入各自专业方向，在智能制造、智慧医疗、数据分析、管理决策等领域开展创新实践，或继续深造人工智能及相关学科，具备持续发展和终身学习的能力。

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